《概率论与数理统计》是理工科专业的一门学科专业基础课程，此课程以中学概率知识，高等数学，线性代数为基础，为该专业后续需要学习的相关课程和学生未来从本专业的相关研究工作奠定基础。

《概率论与数理统计》的主要内容为随机事件及其概率、随机变量及其分布，随机变量的数字特征，大数定律与中心极限定理等概率论的基本概念与理论；掌握统计量、参数估计等统计思想与基本统计方法。能够用概率统计的思想方法解释和分析随机问题，提高学生运用概率统计解决实际问题的能力，为学生学习后继课程打下良好的基础。

通过本课程的教学习，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念和基本思想，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

• 第一章 概率论的基本概念
  • 1.1 随机试验 样本空间
  • 1.2 随机事件
  • 1.3 频率与概率
  • 1.4 等可能概型
  • 1.5 条件概率（一）
  • 1.6 条件概率（二）
  • 1.7 独立性
• 第二章 随机变量及其分布
  • 2.1 随机变量
  • 2.2 离散型随机变量（一）
  • 2.3 离散型随机变量（二）
  • 2.4 随机变量的分布函数
  • 2.5 连续型随机变量及其概率密度（一）
  • 2.6 连续型随机变量及其概率密度（二）
  • 2.7 随机变量的函数的分布
• 第三章 多元随机变量及其分布
  • 3.1 二维随机变量
  • 3.2 边缘分布
  • 3.3 条件分布
  • 3.4 相互独立的随机变量
  • 3.5 两个随机变量的函数的分布
• 第四章 随机变量的数字特征
  • 4.1 数学期望(一)
  • 4.2 数学期望(二)
  • 4.3 方差
  • 4.4 协方差及相关系数
  • 4.5 矩、协方差矩阵
• 第五章 大数定律及中心极限定理
  • 5.1 大数定律
  • 5.2 中心极限定理
  • 5.3 中心极限定理相关应用
• 第六章 样本及抽样分布
  • 6.1 随机样本
  • 6.2 直方图和箱线图
  • 6.3 抽样分布(一)
  • 6.4 抽样分布(二)
• 第七章 参数估计
  • 7.1 点估计
  • 7.2 估计量的评选标准
  • 7.3 区间估计
• 第八章 假设检验
  • 8.1 假设检验
  • 8.2 正态总体均值的假设检验
  • 测试卷一
  • 测试卷二
• 1-2章节单元检测
• 3-5单元测试