《数据库原理与应用》课程主要讲述数据库系统的基本概念、原理及方法。课程内容从企业数据特点入手，首先详细介绍了传统的关系数据库技术，包括关系模型、关系数据库标准语言SQL、关系数据理论、数据库设计、并发控制和恢复等内容；然后对大数据管理、大数据生态系统和NoSQL等数据库技术新进展进行了介绍。学生通过学习数据库系统原理与数据库系统应用两大部分内容，能够掌握有关数据库的基本概念、基本技术和基本理论，能初步设计数据库并掌握对数据库的操作和保护管理，提高数据库系统理论分析和解决实际问题的能力。

• 第1章 企业数据
  • 1.1企业数据划分
  • 1.1企业数据划分-文本
  • 1.2 数据生命周期及数据分析
  • 1.2 数据生命周期及数据分析-文本
• 第2章 数据库概览
  • 2.1 数据库系统概述
  • 2.1 数据库系统概述-文本
  • 2.2 数据模型概述
  • 2.2 数据模型概述-文本
  • 2.3 数据库系统结构
  • 2.3 数据库系统结构-文本
  • 2.4 数据库系统组成
  • 2.4 数据库系统组成-文本
• 第3章 关系数据库基础
  • 3.1 关系数据库基础
  • 3.1 关系数据库基础-文本
  • 3.2 关系操作和完整性约束
  • 3.2 关系操作和完整性约束-文本
  • 3.3 关系代数
  • 3.3 关系代数-文本
• 第4章 SQL语言
  • 4.1 SQL语言概述
  • 4.1 SQL语言概述-文本
  • 4.2 数据定义与完整性约束
  • 4.2 数据定义与完整性约束-文本
  • 4.3 数据查询（单表查询）
  • 4.3 数据查询（单表查询）-文本
  • 4.4 数据查询（连接查询）
  • 4.4 数据查询（连接查询）-文本
  • 4.5 数据查询（嵌套查询）
  • 4.5 数据查询（嵌套查询）-文本
  • 4.6 数据查询（集合、派生查询）
  • 4.6 数据查询（集合、派生查询）-文本
  • 4.7 数据更新
  • 4.7 数据更新-文本
  • 4.8 视图
  • 4.8 视图-文本
• 第5章 数据库管理
  • 5.1 数据库安全性
  • 5.1 数据库安全性-文本
  • 5.2 数据库完整性
  • 5.2 数据库完整性-文本
  • 5.3 触发器与存储过程
  • 5.3 触发器与存储过程-文本
• 第6章 关系数据理论与模式
  • 6.1 数据依赖
  • 6.1 数据依赖-文本
  • 6.2 关系规范化
  • 6.2 关系规范化-文本
  • 6.3 模式分解
  • 6.3 模式分解-文本
• 第7章 数据库设计
  • 7.1 数据库设计概述
  • 7.1 数据库设计概述-文本
  • 7.2 需求分析
  • 7.2 需求分析-文本
  • 7.3 概念结构设计
  • 7.3 概念结构设计-文本
  • 7.4 逻辑结构设计
  • 7.4 逻辑结构设计-文本
  • 7.5 数据库物理结构设计与实施维护
  • 7.5 数据库物理结构设计与实施维护-文本
• 第8章 数据库恢复技术
  • 8.1 事务
  • 8.1 事务-文本
  • 8.2 数据库恢复概述
  • 8.2 数据库恢复概述-文本
  • 8.3 恢复实现技术
  • 8.3 恢复实现技术-文本
  • 8.4 带检查点的恢复技术
  • 8.4 带检查点的恢复技术-文本
• 第9章 并发控制
  • 9.1 并发控制概述
  • 9.1 并发控制概述-文本
  • 9.2 封锁
  • 9.2 封锁-文本
  • 9.3 封锁协议与死锁
  • 9.3 封锁协议与死锁-文本
  • 9.4 并发调度的可串行性
  • 9.4 并发调度的可串行性-文本
• 第10章 大数据管理及NoSQL
  • 10.1 大数据管理概述
  • 10.1 大数据管理概述-文本
  • 10.2 大数据生态系统
  • 10.2 大数据生态系统-文本
  • 10.3 NoSQL基础知识
  • 10.3 NoSQL基础知识
  • 10.4 NoSQL数据存储模式
  • 10.4 NoSQL数据存储模式
• 章节测试
  • 章节测试1
  • 章节测试2
  • 章节测试3
  • 章节测试4
  • 章节测试5
  • 章节测试6
  • 章节测试7
  • 章节测试8
  • 章节测试9
  • 章节测试10