通过本课程的学习，学生能够系统的掌握大数据的基本特征、大数据的思维方式、大数据在各领域的应用以及大数据技术的基本原理，为今后在各领域的工作中采用大数据技术提升分析、决策能力打下坚实的基础。

• 第一章 大数据概述
  • 1.1 大数据基本概念
  • 1.2 大数据特征
  • 1.3 大数据的作用与意义
  • 1.4 大数据与云计算
  • 1.5.1大数据与物联网
  • 1.5.2 大数据与物联网
  • 1.5.3 大数据与物联网
  • 1.6 大数据与人工智能
• 第2章 大数据技术基础
  • 2.1 大数据采集
  • 2.2 大数据存储-文件系统
  • 2.3 大数据存储-数据库
  • 2.4 大数据处理与分析-批处理
  • 2.5 大数据处理与分析-流式处理
  • 2.6 大数据处理与分析-数据仓库
  • 2.7 大数据可视化
• 第3章 大数据应用
  • 3.1 教育大数据-概述
  • 3.2 教育大数据-案例
  • 3.3 金融大数据-概述
  • 3.4 金融大数据-案例
  • 3.5 交通大数据-概述
  • 3.6 交通大数据-案例
  • 3.7 医疗大数据-概述
  • 3.8 医疗大数据-案例
  • 3.9 工业大数据（煤矿）-概述
  • 3.10 工业大数据（煤矿）-案例
  • 3.11 大数据在电信和能源领域的应用
  • 3.12 大数据在体育和娱乐领域的应用
• 第4章 大数据安全与隐私保护
  • 4.1.1 大数据安全问题1
  • 4.1.2 大数据安全问题2
  • 4.1.3 大数据安全问题3
  • 4.2 大数据安全案例
  • 4.3 大数据安全发展趋势
  • 4.4 大数据带来的隐私问题
  • 4.5 大数据隐私保护案例
  • 4.6 大数据伦理概念
  • 4.7 大数据伦理产生的原因
  • 4.8 大数据的伦理问题1
  • 4.9 大数据的伦理问题2
  • 4.10 大数据的伦理问题3
  • 4.11 大数据伦理案例1
  • 4.12 大数据伦理案例2
  • 4.13 大数据伦理问题的治理1
  • 4.14 大数据的伦理问题2
• 第5章 大数据交易
  • 5.1 大数据交易发展现状
  • 5.2 大数据交易平台
  • 5.3 大数据交易的问题与挑战
• 第6章 大数据治理
  • 6.1 大数据治理概述
  • 6.3 大数据治理技术-数据集成
  • 6.4 大数据治理技术-数据标准化
  • 6.5 大数据治理技术-数据清洗
  • 6.6.1 大数据时代的思维方式1
  • 6.6.2 大数据时代的思维方式2
  • 6.6.3 大数据时代的思维方式3
  • 6.6.4 运用大数据思维方式的案例
• 试卷一
• 试卷二