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《商务智能与大数据分析》
主讲教师 孙见山/合肥工业大学
学习人数 1012
开课周期 2023年02月23日 ~ 2023年04月25日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 共 9 周
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《商务智能与大数据分析》是建立在数据库原理与应用等基础课程体系之上,系统阐述商务智能及大数据的基础理论与实现技术。

课程概述

本课程主要内容包括:商务智能概念及体系结构;数据仓库概念、数据模型、数据处理及系统体系;OLAP操作及结果展现;数据挖掘概念及知识发现过程;数据挖掘方法;商务智能应用;大数据概念及处理过程;大数据管理和处理技术;大数据应用等。结合业界主流商务智能和大数据软件产品及案例分析,帮助学生掌握如何利用商务智能和大数据知识和方法解决实际商业问题。通过本课程的学习,使学生具有一定分析和解决商业问题能力。

课程大纲
  • 第1章 商务智能与大数据分析概述
    • 1.1 大数据概念
    • 1.2 大数据到大价值
    • 1.3 商务智能概念
    • 1.4 数据仓库
    • 1.5 OLAP
    • 1.6 数据挖掘
  • 第2章 数据、统计与可视化
    • 2.1 数据分类与获取
    • 2.2 数据预处理-数据清洗
    • 2.3 数据预处理-数据变换
    • 2.4 数据预处理-数据归约
    • 2.5 描述性分析
    • 2.6 回归分析
    • 2.7 数据可视化
  • 第3章 分类分析算法
    • 3.1 KNN分类算法
    • 3.2 决策树分类算法(1)
    • 3.3 决策树分类算法(2)
    • 3.4 朴素贝叶斯分类算法
    • 3.5 分类算法评估策略
    • 3.6 分类算法应用
  • 第4章 聚类算法
    • 4.1 聚类算法原理
    • 4.2 连续变量距离计算
    • 4.3 离散变量距离计算
    • 4.4 相似度计算
    • 4.5 K-means聚类算法
    • 4.6 层次聚类算法
    • 4.7 密度聚类算法
  • 第5章 关联算法
    • 5.1 啤酒与尿布的故事
    • 5.2 关联规则概念
    • 5.3 关联规则挖掘
    • 5.4 Apriori算法
    • 5.5 Apriori算法扩展
    • 5.6 关联模式评估
  • 第6章 文本挖掘
    • 6.1 文本挖掘过程
    • 6.2 TF-IDF算法
    • 6.3 word2vec算法
    • 6.4 文本挖掘应用
  • 第7章 社交网络分析
    • 7.1 社交网络分析概述
    • 7.2 社交网络特征
    • 7.3 Pagerank算法
    • 7.4 图表征
    • 7.5 标签传播算法
  • 拓展视频
  • 结课考试
  • 案例拓展
    • 案例1-大数据时代的同花顺公司业务模式
    • 案例2-大数据提升企业核心竞争力——H证券公司客户关系管理系统建设之路
    • 案例3-大数据把脉《微爱》:见微识著,精准营销
    • 案例4-大数据的狂欢——阿里巴巴一达通平台金融服务的创新
    • 案例5-IBM(中国)公司大数据和云计算业务的市场开拓
    • 案例6-社交大数据玩转世界杯
    • 案例7- 打开健康医疗大数据创业的“潘多拉”
    • 案例8-拥抱大数据:1号店的电商营销之道
    • 案例9-北汽福田:“大数据”助力“企业转型”
    • 案例10-大数据背景下陕西移动运维管理业务流程再造
    • 案例11-大数据再造智慧黔通
    • 案例12-大数据助力中小商业银行个人信贷风险管理
    • 案例13-环境猫—云创大数据的产品开发
    • 案例14-便利蜂便利店:大数据驱动运营
    • 案例15-步步高公司大数据舞弊风控平台建设之路
    • 案例16-湖南巴士大数据赋能下的业财融合之路
    • 案例17-大数据为帆,遨游民爆安全风险之海
    • 案例18-康榕科技:大数据、人工智能时代的智慧植保田园生活
    • 案例19-小企业如何撑起大平台:大数据视角下弹个车商业模式创新之路
    • 案例20-大数据背景下中国太保风险管理的数字化转型
    • 案例21-L公司大数据驱动运营之路
    • 案例22-裂变:个推如何以大数据推动创新
    • 案例23-宁波燕香国际贸易公司的大数据营销之路
    • 案例24-XD公司大数据背景下的内部控制
    • 案例25-大数据赋能中国巨石内部控制提效
    • 案例26-大数据背景下步步高供应链风险管理
    • 案例27-联通在线公司的大数据精准营销
    • 案例28-协同数码借力大数据分析破解成本控制之厄
    • 案例29-机械巨头三一重工的数字化转型之路
    • 案例30-智能制造:吉林建龙诠释新钢铁炼成记
    • 案例31-暴风骤雨后,待云开月明:瑞幸模式是伪命题吗?
    • 案例32-叮咚买菜:“鲜”到手为强
    • 案例33-探索小熊电器洇度红海的秘密
    • 案例34-交控科技自主创新战略引领下的智能风控体系
    • 案例35-忽米沄析赋能庆云县危废产业
    • 案例36-柯润慧通的零售新路
    • 案例37-浪潮健康:赋能数据医疗 共创平台生态
    • 案例38-天猫新品创新中心(小黑盒)助力品牌打造爆款
    • 案例39-瓜子二手车:人工智能赋能新零售
    • 案例40-数据驱动,智能大脑让便利蜂开店不再困难
    • 案例41-沃尔沃:借助人工智能发力圈层营销
    • 案例42-西格数据的创业之路
    • 案例43-金山云:高品质云端服务专家
    • 案例44-数据资产锻造商业模式核心竞争力
    • 案例45-中设智控工业互联网平台的价值共创
    • 案例46-蚂蜂窝的个性化UGC之路
    • 案例47-艺恩数据:海量数据支撑下的投资决策,看起来很美
    • 案例48-蚂蚁花呗,消费金融创新之路
    • 案例49-“互联网+”环境下YT客车信息化创新之路
    • 案例50-蜘蛛网:“触”文化产业 “织”平台战略
授课目标
预备知识
配套教材
参考教材
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