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生物统计学
主讲教师 张璐/安徽医科大学
学习人数 31
开课周期 2026年02月28日 ~ 2026年07月20日
教学进度
预报名
进行中
已结课
课程期次 进行至第 5 周 , 共 21 周
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生物统计学是生物数学中最早形成的一大分支,它是在用统计学的原理和方法研究生物学的客观现象及问题的过程中形成的,生物学中的问题又促使生物统计学中大部分基本方法进一步发展。生物统计学是应用统计学的分支,它将统计方法应用到医学及生物学领域,在此,数理统计学和应用统计学有些重叠,例如在某些实例中,某个已有的标准统计方法不大适用就必须加以修正,在这种情形下,生物统计学就涉及如何去发展新的方法。

课程概述

生物统计学的内容包括试验设计和统计分析。

试验设计是指应用数理统计的原理与方法,制订试验方案,选择试验材料,合理分组,降低试验误差,使我们可以利用较少的人力、物力和时间,获得丰富而可靠的数据资料。

统计分析是指应用数理统计的原理与方法对数据资料进行分析与推断,认识客观事物的本质和规律性,使我们对所研究的资料得出合理的结论二由于事物都是相互联系的,统计不能孤立地研究各种现象,而必须通过一定数量的观察,从这些观察结果中研究事物问的相互关系。揭示出事物客观存在的规律性,统计分析与试验设计是不可分割的两部分。试验设计须以统计分析的原理和方法为基础,而正确设计的试验又为统计分析提供了丰富、可靠的信息,两者紧密结合推断出合理的结论,不断地推动应用生物科学研究的发展。


课程大纲
  • 第一章 概论
    • 1.1 生物统计学的概念与作用
    • 1.2.1 数据类型及特征(数据类型、数据主要特征)
    • 1.2.2 数据类型及特征(数据统计中的常用术语1)
    • 1.2.3 数据类型及特征(数据统计中的常用术语2)
    • 1.3 统计学的发展
    • 第一章课件
    • 第一章练习题
  • 第2章 数据的描述统计
    • 2.1.1 数据的来源(调查1)
    • 2.1.2 数据的来源(调查2)
    • 2.1.3 数据的来源(调查3)
    • 2.1.4 数据的来源(试验1)
    • 2.1.5-数据的来源(试验2)
    • 2.2.1-数据整理与频数分布(数据的预处理、数据整理与频数分布表)
    • 2.2.2-数据整理与频数分布(频数分布图1)
    • 2.2.3-数据整理与频数分布(频数分布图2)
    • 2.3.1 数据特征的定量描述(集中性描述1)
    • 2.3.2 数据特征的定量描述(集中性描述2)
    • 2.3.3 数据特征的定量描述(变异性描述)
    • 2.3.4 数据特征的定量描述(小结)
    • 第二章课件
    • 第二章练习题
  • 第3章 概率与概率分布
    • 3.1.1 事件及其概率(事件、频率与概率、大数定律)
    • 3.1.2 事件及其概率(事件关系与概率计算)
    • 3.2.1 离散性概率分布(离散性随机变量的概率分布)
  • 研究生生物信息学测试卷
  • 本科生生物统计学试卷(1)
  • 本科生生物统计学试卷(2)
授课目标
预备知识
配套教材
  • 生物统计学(第六版)
    第六版
    李春喜等
    科学出版社
参考教材
  • 生物统计学(第四版)
    第四版
    杜荣骞
    高等教育出版社
  • 医学统计学(第5版)
    第5版
    曹德明,吴秀珍
    人民卫生出版社
  • R语言医学数据分析实践
    李丹 宋立桓 蔡伟...
    清华大学出版社
  • R语言医学数据分析实战
    赵军
    人民邮电出版社
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本课程是开设在安徽省网络课程学习中心(e会学)平台上的课程,是免费学习的。
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授课教师
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