在大学的教学过程中，要培养学生的理论和实践相结合的能力，必须在有限的学时，结合已学过的理论知识，使学生至少掌握一门计算软件，将理论知识运用到实际分析。金融实验课程通过讲授金融分析软件，依据金融学的基本原理和方法，通过动手实验提升金融分析的能力，形成用数据说话的理念，提升学生的动手能力和竞争力。

• 课程简介
• 第一部分 Matlab与金融工程实验
  • 1.1 MATLAB简介及桌面环境
  • 1.2 变量、表达式及数学符号
  • 1.3 数组
  • 1.4 矩阵
  • 1.5 MATLAB二维绘图
  • 1.6 MATLAB三维图形
  • 1.7 Matlab程序设计-选择语句
  • 1.8 循环控制语句
  • 1.9 函数的建立与调用
  • 1.10 数据文件读写
  • 1.11 数据的标准化和平滑
• 第二模块：回归与规划模型实验
  • 2.1 经典计量模型
  • 2.2 一元线性回归模型的估计
  • 2.3 一元线性回归估计的性质和检验
  • 2.4 多元线性回归模型及参数估计
  • 2.5 多元线性回归模型的统计检验
  • 2.6 线性回归模型的案例分析
  • 2.7 数据的拟合
  • 2.8 数据的插值
  • 2.9 无约束的线性规划
  • 2.10 约束的线性规划
  • 2.11 0-1线性规划和多目标规划
  • 2.12 非线性规划
  • 2.13 盈亏平衡分析
• 第三模块：金融投资实验
  • 3.1 MATLAB中时间序列变量的创立
  • 3.2 金融时间序列的统计特征
  • 3.3 一般的时间序列模型
  • 3.4 资金的时间价值与还款计划
  • 3.5 净现值与投资决策
  • 3.6 投资组合分析（上）
  • 3.7 投资组合分析（中）
  • 3.8 投资组合分析（下）