在当今各种资源有限的经济背景下，如何对各种资源进行统筹安排，为决策者提供有依据的方案，以实现最有效的管理显得格外重要。现实生产生活中，存在各种各样的决策问题，需要对其进行合理量化处理，以提高决策效果。比如，生产管理中需要制定最优生产计划，人事管理中需要进行任务最优分配，工程管理中需要做出最优设计。诸如此类的问题，可统称为“优化决策”问题。《运筹学》课程就是针对这类问题，进行数学建模和量化求解，给予决策者指导，从而有效解决实际问题。《运筹学》课程是管理类各专业必修的专业基础课程，是深入学习专业课程和掌握专业技能的基础，同时也是管理类硕士和博士研究生入学考试的主要课程。目前，运筹学已广泛应用于生产管理、工程技术、军事作战、科学试验、财政经济以及社会科学等各个领域，同学们，学好运筹学，你们也能运筹于帷幄之中，决胜千里之外。

该门课程共分八章，系统地介绍了运筹学的发展历史、线性规划、对偶规划及其灵敏度分析、运输问题、图与网络分析、排队论、存贮轮、决策分析的主要理论和方法，力求做到概念、方法阐述简单明了，案例选择紧密结合实际。学生在吸收基本理论的前提下，通过案例的学习和讨论，深入理解运筹学的基本概念和基本理论，掌握运筹学的基本模型和基本方法，并在实践中灵活运用。

• 第1章 绪论
  • 1. 绪论
• 第2章 线性规划的基本概念
  • 2.1 线性规划问题及其数学模型
  • 2.2 线性规划的图解法
  • 2.3-2.4 线性规划的标准形式、标准型线性规划的解的概念
  • 2.5 线性规划的基本理论
• 第3章 单纯形法
  • 3.1.1 单纯形法的一般原理（1）
  • 3.1.2 单纯形法的一般原理（2）
  • 3.2 表格单纯形法
  • 3.3 借助人工变量求初始的基本可行解
  • 3.4 单纯形表与线性规划问题的讨论
  • 3.5 改进单纯形法
• 第4章 对偶规划
  • 4.1 对偶线性规划
  • 4.2 对偶定理
  • 4.3-4.4 对偶最优解的经济解释—影子价格、对偶单纯形法
• 第5章 运输问题
  • 5.1 运输问题及其数学模型
  • 5.2.1 表上作业法（1）
  • 5.2.2 表上作业法（2）
  • 5.2.3 表上作业法（3）
  • 5.2.4 表上作业法（4）
  • 5.3 产销不平衡的运输问题
• 第6章 图与网络分析
  • 6.1 图论的基本概念
  • 6.2 最小支撑树
  • 6.3 最短路问题
  • 6.4 最大流问题
  • 6.5.1 网络计划（1）
  • 6.5.2 网络计划（2）
• 第7章 排队论
  • 7.1.1 排队系统的基本概念（1）
  • 7.1.2 排队系统的基本概念（2）
  • 7.2.1 单服务台排队系统分析（1）
  • 7.2.2 单服务台排队系统分析（2）
• 第8章 存贮论
  • 8.1 存贮论基本概念
  • 8.2.1 确定性存贮模型（1）
  • 8.2.2 确定性存贮模型（2）
• 第9章 决策分析
  • 9.1 决策的基本概念
  • 9.2-9.3 不确定型决策与风险型决策
• 第10章 对策论
  • 10.1 对策论的基本概念
  • 10.2 矩阵对策的最优纯策略
  • 10.3 矩阵对策的混合策略
  • 10.4 其他类型对策模型
  • 10.5 运筹学应用案例